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摘要:
高光谱遥感的特点是谱分辨力的提高,但其高数据维给图像进一步处理带来了困难,因此有必要对其进行有效压缩处理.该文以提升格式为基础对高光谱图像压缩算法进行了研究,充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,采用自适应波段选择的谱间压缩方法,通过自适应选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段来降低高光谱数据量,然后采用梅花形网格分解方法构造出第二代小波变换,从而对二维图像进行空间压缩,可实现提升格式的分解和完全重构.实验结果表明,谱间压缩能够保留信息丰富的波段,同时计算复杂度大大降低,以提升格式为基础的第二代小波变换比第一代小波变换取得更好的空间压缩效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于提升格式的高光谱遥感图像压缩算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 高光谱遥感图像 提升格式 自适应波段选择 图像压缩
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 588-592
页数 5页 分类号 TP751
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 陈万海 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 17 301 9.0 17.0
3 张凌雁 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 185 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感图像
提升格式
自适应波段选择
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
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