基于免疫模型的故障诊断方法及应用

• 作者: 刘勇 王怡苹 肖永爽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫模型 故障诊断 阴性选择 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 5-7
• 分类号: TN791
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.002

摘要

提出一种基于人工免疫模型的故障诊断方法.根据免疫系统机理构建模型框架,模拟T细胞和B细胞功用,分别设计模型中的T模块和B模块.T模块采用实向量阴性选择算法生成异常检测器,完成系统的异常状态检测;B模块响应系统实际状态,运用聚类原理动态进化,形成告警信息反馈至T模块.2个模块相互作用,共同实现系统状态的在线实时检测.应用结果表明,该模型具有正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怡苹	海军航空工程学院科研部	30	217	7.0	14.0