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摘要:
翼型的参数化表达方法是风力机翼型优化设计理论中最基础的部分.基于此,研究由基于泛函的儒科夫斯基变换理论建立的翼型参数化集成表达方法和SOBIECZKY尾缘改型方法在优化过程中的特点与不足,提出一种混合式尾翼型缘改型方法.建立采用最优保存策略的遗传算法优化模型,以Xfoil作为目标函数流体力学求解器,使用涉及的几种参数化方法,对RAE2822和NACA63215初始翼型进行优化设计.优化结果表明,混合式尾缘改型方法有效地克服了上述泛函变换方法和SOBIECZKY尾缘改型方法的不足之处,其与泛函变换方法的结合能够全面而有效地控制翼型,特别是尾缘部分的形状,优化所得的翼型具有良好的气动性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于混合改型理论的风力机翼型参数化方法
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 翼型 参数化 尾缘改型方法 遗传算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 143-148
页数 分类号 TK83
字数 4173字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2011.05.143
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆群峰 重庆大学机械传动国家重点实验室 7 64 4.0 7.0
2 王旭东 重庆工商大学机械工程学院 39 191 8.0 12.0
3 陈进 重庆大学机械传动国家重点实验室 108 1174 19.0 28.0
4 张石强 重庆大学机械传动国家重点实验室 11 241 8.0 11.0
5 程江涛 重庆大学机械传动国家重点实验室 8 74 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
翼型
参数化
尾缘改型方法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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