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摘要:
端点检测是语音识别中一个重要的环节.当信噪比较低时,传统的基于短时能量和短时过零率的端点检测方法不能有效地工作.由于Teager能量算子TEO(Teager Energy Operator)和差分算法可以有效地抑制噪声,因此,提出了一种基于IEO和差分算法的端点检测方法.实验证明,该算法在信噪比较低的情况下,能够随着环境自适应门限,准确地检测出语音信号.通过对两种不同的端点检测算法的比较,证明了基于差分和Teager能量算子的算法的检测正确率较高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于功率谱差分和TEO的语音端点检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 端点检测 功率谱差分 Teager能量算子
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 82-83,108
页数 分类号 TN912.3
字数 1938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景新幸 桂林电子科技大学教务处 106 690 13.0 21.0
2 汉小欢 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
端点检测
功率谱差分
Teager能量算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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