基于最大熵谱估计和时频特性的语音端点检测

• 作者: 简磊 陈莹莹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 最大熵谱估计 时频特性 信噪比
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 6012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.017

摘要

语音端点检测对于构建实际语音识别系统具有重要的意义.为了提升在低信噪比条件下语音端点检测算法的性能,提出一种基于最大熵谱和时频特性的端点检测算法.对分帧后的语音信号通过最大熵估算出功率谱,并根据带噪语音信号时频域上的特性进行特征捕捉,从而进行端点检测.实验结果表明,此方法在较低的信噪比下(-9 ～0 dB)能够比较准确地捕捉语音信号的特征,明显地提高了端点检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹莹	四川大学锦江学院电气与电子信息工程学院	29	81	6.0	8.0
2	简磊	四川大学锦江学院电气与电子信息工程学院	6	6	2.0	2.0