自适应遗传算法在智能组卷中的应用

• 作者: 黄宝玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 教育
• 关键词: 自适应 遗传算法 智能组卷 遗传操作 试卷定制
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 161-163
• 分类号: G434
• 字数: 4842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.053

摘要

传统遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、迭代次数多,以及采用固定遗传概率在遗传操作中极易破坏高适应性个体等问题.为此,提出一种用于提高组卷效率的自适应遗传算法.根据组卷参数的不同,采用有侧重的不完全随机搜索策略,针对低适应性个体借助交叉、变异算子进行快速淘汰,同时在迭代过程中增加最优个体保存机制,以较小的运算代价获得较高的组卷效率.实验结果表明,该算法在迭代次数、运行时间和组卷准确性方面均优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宝玲	柳州职业技术学院信息工程系	11	74	4.0	8.0