蚁群神经网络在社区老年人健康检测中的应用研究

• 作者: 何锋 刘忠杰 周培莹 宋小波 李芬 赵江海
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 健康检测 网格化管理 在线评估 蚁群算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 应用奇葩
• 页码范围: 88-89,92
• 分类号: TP183
• 字数: 2382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.22.031

摘要

针对社区网格化管理中老年人多类健康体征数据的在线评估要求，提出一种基于蚁群聚类的径向基神经网络评估模型。模型在RBF神经网络的架构上引入了蚁群聚类算法。仿真的性能结果和实验结论表明，该模型兼具蚁群算法良好的全局最优策略和径向基网络的快速收敛性能，能准确及时地评估老年人的健康状况。