一种基于人工神经网络的快速超分辨率方法

• 作者: 刘广明 安然 陆伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 图像处理 人工神经网络 流形学习
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 46-48,56
• 分类号: TP183
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.07.014

摘要

图像的超分辨率是指利用一幅或者多幅的低分辨率图像,通过相应的算法来获得一幅对应的清晰的高分辨率图像.针对现有的基于学习的超分辨率方法低效率的问题,提出一种基于人工神经网络的快速超分辨率方法,该方法试图利用人工神经网络学习到高分辨率图像和低分辨率图像之间的函数关系,其理论基础来自于人工神经网络能够很好地求解流形学习中高维流形和低维流形之间的映射关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安然		6	14	2.0	3.0
2	陆伟		11	29	4.0	5.0
3	刘广明	复旦大学计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0