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摘要:
知识推送是知识重用的一个热点问题.在研究了现有推送技术的基础上,提出了一个基于属性相似度的知识推送方法.该方法对用户已经浏览过的知识进行分析,通过计算这些知识的属性相似度得到用户的知识兴趣信息,把用户未浏览的知识与用户知识兴趣信息进行属性相似度匹配,以判断该知识是否符合用户的知识兴趣,从而实现了无需人工干预的知识推送.实验结果表明,该方法具有较高的推送准确性.
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文献信息
篇名 基于属性相似度的知识推送
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 知识推送 属性 相似度 知识管理
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 135-137,162
页数 分类号 TP391
字数 3604字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明建 南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系 18 275 9.0 16.0
2 廖强 南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系 3 27 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (28)
共引文献  (74)
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研究主题发展历程
节点文献
知识推送
属性
相似度
知识管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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