基于语句节奏特征的作者身份识别研究

• 作者: 王少康 董科军 阎保平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 作者身份识别 文本相似度 节奏特征 多维矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 4-5,8
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.002

摘要

提出一种新的写作风格相似度评估方法,利用不同作者写作时在文章语句节奏控制方面的特点,鉴别作者的写作风格,从而达到作者身份识别的目的.该方法构建节奏特征矩阵模型来描述文本的语句节奏,利用点积相似度算法以及改进的KL距离算法来度量节奏特征矩阵之间的差异.实验表明,该方法在文学作品的作者识别方面具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董科军	中国科学院计算机网络信息中心协同工作环境研究中心	21	254	10.0	15.0
2	阎保平	中国科学院计算机网络信息中心协同工作环境研究中心	162	2464	23.0	43.0
3	王少康	中国科学院计算机网络信息中心协同工作环境研究中心	1	11	1.0	1.0