中文分词中组合型切分歧义的消解研究

• 作者: 尤慧丽 晏立 杨晓东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文自动分词 组合型歧义 上下文信息 C-支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 125-127,134
• 分类号: TP391
• 字数: 5777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.035

摘要

针对中文自动分词中组合型歧义消解难的问题,提出了一种新的切分算法来对组合型歧义字段进行消歧.该算法首先自动从训练语料中提取歧义字段的上下文信息来建立规则库,然后利用C-SVM模型结合规则对组合型歧义字段进行歧义消解.最后以1998年1月《人民日报》语料中出现的组合型歧义字段进行训练和测试,实验显示消歧的平均准确率达89.33％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏立	江苏大学计算机科学与通信工程学院	27	270	7.0	16.0
2	尤慧丽	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	22	2.0	2.0
3	杨晓东	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	29	3.0	3.0