基于SVM概率建模的硬件实现优化算法

• 作者: 张丽 杨镇西 聂智良
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 一对一分类 概率建模 Sigmoid函数 现场可编程门阵列 硬件实现
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 217-219
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.074

摘要

在2种基于一对一分类策略的支持向量机(SVM)多类概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不适合FPGA硬件实现,而投票概率建模算法分类性能较差.为此,提出一种基于Sigmoid函数的SVM概率建模的硬件实现优化算法,该算法基于合并计算及Log-add计算方法.理论分析结果表明,该算法可避免复杂的迭代计算和大量指数计算,减少运算量,并易于FPGA硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨镇西		16	27	3.0	4.0
2	张丽		9	6	1.0	2.0
3	聂智良		2	0	0.0	0.0