基于图划分的谱聚类方法的研究

• 作者: 王会青 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 图划分 谱图理论 半监督聚类 机器学习
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 289-292
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4515字
• 语种: 中文

摘要

谱聚类算法已得到机器学习领域的广泛关注,其算法思想来源于谱图理论,通过矩阵的特征分解获得数据的低维嵌入,并用于后续聚类中.介绍了谱聚类方法的基本原理和算法思想,指出现有的谱聚类算法中存在初始化敏感、如何自动确定聚类分组数以及如何降低问题复杂度等问题,并针对存在的问题提出了相应的解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	王会青	太原理工大学计算机与软件学院	19	202	7.0	14.0