基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在K-匿名模型的基础上提出了(s,d)-个性化K-匿名隐私保护模型,该模型能很好地解决属性泄漏问题,并通过实验证明了该模型的可行性.
推荐文章
一种增强的个性化匿名隐私保护模型改进
编码设计
匿名隐私保护
信息加密
信息安全
(p,a)-sensitive k-匿名隐私保护模型
数据发布
敏感度
K-匿名
隐私泄露
分组
基于K-匿名的快递信息隐私保护应用
快递单
K-匿名模型
隐私保护
数据匿名
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 (s,d)-个性化K-匿名隐私保护模型
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 K-匿名 隐私保护 个性化 属性泄漏
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 94-96
页数 分类号 TP393
字数 2633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨波 重庆大学计算机学院 86 837 18.0 22.0
2 傅鹤岗 重庆大学计算机学院 27 305 10.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (13)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
K-匿名
隐私保护
个性化
属性泄漏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导