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摘要:
针对即使输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,借助概率学知识,提出一个概率模型来刻画形态学联想记忆网络的记忆性能.该概率模型能从整体上正确地反映网络的输入端维数、输出端维数以及模式对的数目对形态学联想记忆的记忆性能的影响趋势,对进一步研究与改进形态学联想记忆,有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 基于概率的MAM记忆性能模型
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 形态学联想记忆 记忆性能 概率模型 异联想 图像的联想识别
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 676-680,684
页数 分类号 TP18
字数 6698字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯乃勤 河南师范大学计算机与信息技术学院 48 422 11.0 19.0
2 李素娟 河南师范大学计算机与信息技术学院 7 50 4.0 7.0
3 赵永进 河南师范大学计算机与信息技术学院 16 55 4.0 7.0
4 董亚杰 河南师范大学计算机与信息技术学院 6 11 2.0 3.0
5 敖连辉 河南师范大学计算机与信息技术学院 6 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
形态学联想记忆
记忆性能
概率模型
异联想
图像的联想识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
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