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摘要:
提出一种基于全局场景特征在视频序列中寻找频繁镜头集合,并通过局部语义特征精确定位视频场景边界的视频场景分割方法.首先对分析视频进行高精度镜头分割,选取具有代表性的镜头关键帧.然后提取各镜头关键帧的全局场景特征和局部特征,并利用局部特征聚类得到的视觉词对各个镜头关键帧进行语义标注.接下来计算基于全局场景特征的镜头间相关性,结合视频场景的概念和特性,在镜头关键帧序列中寻找局部频繁出现的相关性高的镜头集合,粗略定位视频场景位置.最后利用镜头关键帧的语义标注特征精确定位视频场景边界.实验证明该方法能够准确、有效地检测并定位到大部分视频场景.
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文献信息
篇名 基于频繁镜头集合的视频场景分割方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频场景分割 场景特征 局部特征 频繁镜头集合
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 116-120
页数 分类号 TP18
字数 5949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万乾荣 9 24 3.0 4.0
2 刘明杰 复旦大学计算机科学技术学院 2 19 2.0 2.0
3 郭小川 复旦大学计算机科学技术学院 2 10 2.0 2.0
4 董道国 8 26 3.0 5.0
5 王婧璐 复旦大学计算机科学技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频场景分割
场景特征
局部特征
频繁镜头集合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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