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摘要:
以网球视频为例,提出一种基于语义的体育视频场景分割方法.基于网球视频的先验知识设计一个具有6个语义场景的分类器,并根据各个场景的视觉特点提取球场地标线连接点、球场颜色、相机运动模式和人物等可感知特征作为特征.利用支持向量机技术对视频镜头进行语义分类,并给出一种利用聚类提取示例的主动学习算法.对大量网球视频进行实验,结果表明该方法能够得到比传统方法更好的效果.
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文献信息
篇名 基于语义的体育视频场景分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频检索 主动学习 语义
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-207,210
页数 分类号 TN911.73
字数 2638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.073
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
主动学习
语义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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