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摘要:
针对视频分割中存在的低层特征与高层语义之间"语义鸿沟"问题,在对视频进行镜头边界检测的基础上,引入视频语义概念矢量的定义,实现了一种基于支持向量机的视频语义场景构造方法.根据镜头关键帧画面语义的不同,提取镜头关键帧的颜色特征,并将其归一化;然后利用支持向量机对归一化后的特征量进行语义分类预测,从而生成语义矢量;将生成的语义矢量应用于已有的重叠镜头链方法,对镜头关键帧进行聚类,按语义差别构造出不同场景.实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的视频语义场景分割算法研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 场景构造 视频语义 支持向量机
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 458-463
页数 分类号 TP391
字数 5800字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丰江帆 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 27 156 8.0 11.0
2 袁正午 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 30 177 7.0 11.0
3 朱冠宇 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
4 任菲 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 23 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
场景构造
视频语义
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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