面向语音合成的维吾尔语音素自动切分算法研究

• 作者: 艾斯卡尔·艾木都拉 阿依木尼萨·胡甫尔
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 音素自动切分 隐马尔科夫模型 维吾尔语 语音合成 音素语音语料库
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.006

摘要

结合维吾尔语语音特征,以建立维吾尔音素语料库为目标,为了减少人工工作量,通过HTK工具实现了音素的自动切分算法:首先完成了文本设计、录音和手动标注等准备工作,设计了上下文属性集,通过训练获得了每个音素的HMM模型,随后对任意输入的语音句子进行了其音素构成部分的自动切分,最后分析了其切分准确度、存在的问题及对策等.实践表明,在语料库的建设中,该研究策略确实节省了大量的时间和人力成本,提高了语音语料库标注信息的一致性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	阿依木尼萨·胡甫尔	新疆大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0