作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对城镇燃气管道影响因素多的特点.结合人工神经网络自身特点,利用人工智能中神经网络,选择最优的网络模型.设计基于神经网络城市管道,实现了城镇管道漏损的全面定性定量分析.针对算法的问题,对网络输出结果进行拟合,并结合气管道的实际情况进行分析.
推荐文章
氯气存储及运输过程中的多点实时监测系统
氯气
泄漏检测
无线宽带
地理信息系统
在线监测
神经网络在聚合过程中的应用
神经网络
聚合过程
应用
杏鲍菇在冷链物流运输过程中的保鲜研究
杏鲍菇
冷链物流运输
保鲜方法
贮藏方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 煤气在管道运输过程中的神经网络运用
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 燃气管道 神经网络 专家系统
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-170
页数 分类号 TP389.1
字数 1897字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨津源 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (17)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (11)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
燃气管道
神经网络
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
论文1v1指导