BP神经网络模型在烟草烘烤过程中叶温变化预测中的应用

• 作者: 吴明 孙曙光 汪健 王鹏 路晓崇
• 来源期刊: 南方农业学报
• 关键词: 烟草 烘烤 叶温 预测 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 加工·贮藏·农业工程
• 页码范围: 1351-1354
• 页数: 4页
• 分类号: S572
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j:issn.2095-1191.2013.8.1351

摘要

[目的]建立合适的BP神经网络模型,了解散叶烘烤过程中一系列烘烤因素对叶温变化的影响,为烤烟烘烤调制过程中叶温变化研究提供参考.[方法]运用叶温测定仪和温湿度自控仪记录烘烤过程中干球温度、湿球温度、相对湿度及干球温度与叶温的差值,并将此4项指标作为输入变量,叶温作为输出变量,建立一个拓扑结构为4-4-1的BP神经网络模型.[结果]所建立的BP神经网络模型模拟结果很快收敛,预测结果的绝对误差与相对误差小,预测所用的20组数据中相对误差＞1％的有8组数据,相对误差＞2％的有2组数据,相对误差＜1％的有12组数据.[结论]所建立的BP神经网络模型在对烟叶烘烤过程中叶温变化的预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪健		35	514	14.0	21.0
2	孙曙光		26	215	9.0	14.0
3	王鹏		13	62	6.0	7.0
4	路晓崇		26	91	6.0	7.0
5	吴明		5	12	2.0	3.0