隐私保护的数据挖掘方法的研究

• 作者: 何丰 汤琳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护数据挖掘 隐私保护的关联规则挖掘 分类挖掘 聚类挖掘 集中式数据 分布式数据
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 156-159,226
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.04.041

摘要

介绍了隐私保护数据挖掘方法的产生背景和意义,其次概括了现阶段国内外隐私保护数据挖掘算法的研究现状,并对当前隐私保护数据挖掘领域中已提出的算法按照数据挖掘的方法、数据源分布情况、隐私保护技术和隐私保护对象以及数据挖掘应用类型等方面进行分类,然后分别详细阐述了在集中式和分布式数据分布环境下,应用在隐私保护的关联规则挖掘、分类和聚类挖掘中的一些典型的技术和算法,总结出它们的优缺点,并对这些优缺点进行剖析和对比,最后指明了隐私保护数据挖掘算法在未来的整体发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丰	北方民族大学计算机科学与工程学院	14	81	4.0	9.0
2	汤琳	北方民族大学计算机科学与工程学院	1	17	1.0	1.0