数字调制信号识别的特征参数优化方法

• 作者: 刘明骞 李兵兵 赵雷
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 特征参数选择 正交实验 主分量分析 核主分量分析
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络语信息安全
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TN391.4
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.11.018

摘要

针对数字调制信号识别中特征参数数目多和特征冗余的问题,提出一种数字调制信号识别的特征参数优化方法.首先利用正交实验对常用的20个特征参数进行优化选择,然后利用RBF神经网络识别9种数字调制信号,最后分别与主分量分析方法(PCA)和核主分量分析方法(KPCA)进行比较.仿真结果表明,该方法在高斯和多径信道下均能够有效地对特征参数进行优化选择,比PCA方法和KPCA方法有更好的优化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵兵	西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室	88	542	14.0	19.0
2	刘明骞	西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室	39	244	9.0	14.0
3	赵雷	西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室	7	74	4.0	7.0