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摘要:
针对视频监控图像中存在各类条纹噪声的问题,根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征,提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。根据相对距离将频谱图分成两个子块,再运用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点,进而确定图像帧是否存在条纹噪声。利用频率谱中异常点的对称特性可减少遍历次数,有效提高了算法的运行效率。实验结果表明,该算法对监控视频序列中的多种周期性条纹具有良好的检测效果,并提高了计算速度。
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文献信息
篇名 一种视频监控图像条纹噪声的快速检测方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 视频监控图像 条纹噪声 傅里叶变换 累积分布函数
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 TP391.41
字数 2795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.17.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈淑荣 上海海事大学信息工程学院 39 136 7.0 9.0
2 王珩 上海海事大学信息工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控图像
条纹噪声
傅里叶变换
累积分布函数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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