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摘要:
对CT图像进行有效的抑制噪声并保持边缘信息,有利于图像的后续处理.传统的各向异性扩散能有效地抑制噪声,但会丢失图像细节,边缘保持的效果也不理想.该文提出了基于边缘增强算子的各向异性滤波方法.首先,使用基于梯度直方图的各向异性扩散方法计算梯度门限;然后,在非线性各向异性扩散方程中增加一个边缘增强算子,来增强边缘信息,尽量少的丢失有用信息.实验结果表明,该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果.
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文献信息
篇名 基于边缘增强算子的各向异性滤波方法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 医学图像滤波 各向异性扩散 边缘增强
年,卷(期) 2011,(25) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 6214-6217
页数 分类号 TP391
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.25.059
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像滤波
各向异性扩散
边缘增强
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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