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摘要:
针对视频拷贝检测问题,提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)的视频哈希方法,该方法利用视频层析成像技术和服从均匀分布的向量对视频进行镜头分割和关键帧提取,以高阶累计量作为视频在高维空间的特征,并利用LE进行降维,得到视频在三维空间中的轨迹,利用三维空间中点的范数构造视频哈希来实现视频拷贝检测.实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和区分性.
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文献信息
篇名 基于拉普拉斯特征映射的鲁棒视频哈希方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 拉普拉斯特征映射 视频哈希 拷贝检测 鲁棒性 区分性
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 3799-3802,3889
页数 分类号 TP391
字数 4672字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂秀山 山东财政学院计算机信息工程学院 7 68 4.0 7.0
3 秦丰林 山东大学信息科学与工程学院 27 216 6.0 14.0
6 乔建苹 山东师范大学传播学院 6 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
拉普拉斯特征映射
视频哈希
拷贝检测
鲁棒性
区分性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
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