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摘要:
提出了一种基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法,利用支持向量机对边缘点的极强捕捉能力,将含云遥感影像进行多尺度分解,获得不同尺度上的变换系数,再结合方向滤波嚣组得到丰富的高频信息,采用自适应阈值的图像增强方法处理这片区域,重构时通过对高频区域的增强和低频区域的抑制,得到去云图像.实验结果表明,采用该方法能有效地去除遥感影像中的薄云.
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刀具路径
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 遥感影像 支持向量机 方向滤波器组 图像增强 薄云去除
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 599-602
页数 分类号 TP18
字数 3700字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
5 胡根生 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 31 215 7.0 14.0
9 孔颉 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 6 61 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
支持向量机
方向滤波器组
图像增强
薄云去除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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