基于小波分析的遥感影像薄云去除算法研究

• 作者: 李超炜 赵昊宸 邓新蒲
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 薄云去除 小波变换 双边滤波
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 137-139,143
• 页数: 4页
• 分类号: TN976
• 字数: 2914字
• 语种: 中文

摘要

本文针对遥感全色影像中存在大面积薄云导致影像模糊和信息丢失的问题,提出一种基于小波变换的薄云去除算法.该算法首先通过静态小波变换将原始影像分解为低频分量和高频分量,基于低频近似系数构造云层厚度掩膜,再利用影像细节信息进一步标示云层厚度与地物区域,然后针对不同云层厚度相应地处理低频系数和高频系数,对调整后的分解系数进行反变换,得到去云图像.实验结果表明该方法有效地去除了卫星影像中的薄云噪声,对不同的云层厚度和云区范围都有较好的处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓新蒲	国防科技大学电子科学与工程学院	28	314	11.0	17.0
2	李超炜	国防科技大学电子科学与工程学院	2	11	2.0	2.0
3	赵昊宸	国防科技大学电子科学与工程学院	2	11	2.0	2.0