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摘要:
在粮食质量等级评定中,黑胚粒存在的多少影响小麦的整体等级划分.该文以产自新疆和河南不同品种的710粒有黑胚的小麦、627粒破损小麦和1167粒正常小麦为研究对象,采用彩色线阵CCD动态获取小麦图像,对原始图像进行多余背景去除、色偏校正、亮度变换以及形态学处理后,再对小麦图像单通道图像进行自适应双阈值分割,能有效的实现对小麦黑胚特征的分割.试验选择三种小麦进行特征提取以及模式识别,得到最佳分辨率分别为95.1%,96.0%和98.3%.结果表明该方法对小麦黑胚的识别具有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于自适应双阈值的彩色线阵CCD小麦黑胚分割
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 小麦 彩色线阵CCD 黑胚粒 特征提取 模式识别
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 341-344
页数 分类号 TP391.41|S233.72
字数 2645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成芳 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 32 711 15.0 26.0
2 陈丰农 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小麦
彩色线阵CCD
黑胚粒
特征提取
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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