数据挖掘在零售业中的应用

• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 零售业 顾客忠诚度
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 职教与成教
• 页码范围: 202-203
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

当今许多零售企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的数据，这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录及客户反馈的各个环节。充分利用这些数据，深入分析、挖掘隐舍在这些数据中的有用信息，将有助于企业更好管理客户关系。然而，由于缺乏在大量数据中发现深层信息的能力，许多企业对于这些数据的利用还只是停留在基础层的浏览、检索、查询和应用层的继承、组合、整理等方面，而无法将这些数据转化为更加有用的信息。因此，如何更加有效地管理企业数据库中快速增长的数据，将数据资源的利用提高到知识创新的高级阶段，已经成为企业当前