组合时间序列模型及其在我国农业总产值预测中的应用

• 作者: 俞守华 区晶莹 杨春 陈显周
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 农业总产值 ARIMA Holt 组合模型
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: "三农"研究
• 页码范围: 194-195,209
• 分类号: F32
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-874X.2011.13.064

摘要

基于组合预测理论,首先建立了我国农业总产值的ARIMA和Holt双参数线性指数平滑单项时间序列预测模型;对模型进行检验后,根据标准差法对各模型进行权重分配,建立我国农业总产值组合预测模型.通过对比证明,组合时间序列模型能在一定程度上克服单项模型缺陷,提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈显周	华南农业大学信息学院	1	2	1.0	1.0
2	区晶莹	华南农业大学公共管理学院	65	457	12.0	18.0
3	俞守华	华南农业大学信息学院	97	682	13.0	22.0
4	杨春	华南农业大学信息学院	4	19	3.0	4.0