基于分段线性插值的过程神经网络训练

• 作者: 曹茂俊 李盼池 王海英 肖红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经元 过程神经网络 线性插值函数 神经网络训练
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 211-212,215
• 分类号: TP18
• 字数: 1950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.073

摘要

过程神经元网络的输入为时变连续函数,不能直接输入离散样本.针对该问题,提出一种基于分段线性插值函数的过程神经网络训练方法.将样本函数、过程神经元权函数的离散化数据插值为分段表示的线性函数,计算样本函数与权值函数乘积在给定采样区间上的积分,将此积分值提交给网络的隐层过程神经元,并计算网络输出.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖红	东北石油大学计算机与信息技术学院	42	180	7.0	10.0
2	王海英	东北石油大学计算机与信息技术学院	29	99	6.0	9.0
3	曹茂俊	东北石油大学计算机与信息技术学院	17	45	4.0	6.0