基于小波神经网络的短时客流量预测研究

• 作者: 任崇岭 史文雯 曹成铉 李静
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短时客流量 小波变换 小波神经网络 短时预测
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5099-5103,5110
• 分类号: U491.413
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.21.031

摘要

提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法.对具有动态性,受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测.通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15min客流量预测.示例结果表明,所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高,误差小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	40	309	10.0	17.0
2	曹成铉	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	11	86	4.0	9.0
3	史文雯	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	3	56	1.0	3.0
4	任崇岭	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	2	56	1.0	2.0