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摘要:
提出一种基于概要数据结构(sketch)的网络异常检测方法.采用金字塔时间模型对高速网络数据流进行分析,并基于奇异熵提取sketch.统计一定周期内该数据结构的特征值变化趋势,计算出均值和梯度值,以及相应的报警区间.当告警出现时,该方法能分析出现异常的IP地址.实验证明,该方法能有效地对网络进行异常检测.
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文献信息
篇名 基于概要数据结构的网络异常检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 概要数据结构 金字塔时间模型 奇异熵 异常检测
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 186-188
页数 分类号 TP393.08
字数 3126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏靖波 空军工程大学电讯工程学院 170 1180 17.0 26.0
2 龙门 空军工程大学电讯工程学院 11 66 4.0 8.0
3 张子阳 空军工程大学工程学院 13 80 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
概要数据结构
金字塔时间模型
奇异熵
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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