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摘要:
为了提高统计模型似然比测试的语音活动检测(VAD)的检测性能,利用前后语音帧间存在的统计相关特性,提出一种改进VAD算法.通过前帧语音频谱分量对先验信噪比进行递归估计,然后利用前一帧的语音检测状态来设计判决阈值,建立了双阈值隐马尔可夫模型语音活动判决规则.实验表明,此帧间相关性VAD算法的检测指标值优于Sohn算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于帧间相关性的语音活动检测方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 语音活动检测 统计模型 相关性 似然比测试 先验信噪比 阈值
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 1447-1449
页数 分类号 TN912.3
字数 3028字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01447
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭洪舟 中山大学信息科学与技术学院 55 276 8.0 12.0
2 李宇 广东药学院医药信息工程学院 10 19 3.0 4.0
6 郭雷勇 广东药学院医药信息工程学院 7 53 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音活动检测
统计模型
相关性
似然比测试
先验信噪比
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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