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摘要:
复杂背景中的条码自动定位在图像式条码识别系统中是一个关键步骤,如何在复杂的背景中快速、自动地检测出条形码是研究的主要内容.主要利用条码区域的边缘密度高、以及边缘方向单一特征检测条码区域,研究了复杂图像背景中条码定位的步骤并提出一种基于边缘梯度方向的边缘提取法,得到了较好的效果.
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文献信息
篇名 复杂图像背景下的一维条码定位研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 条码定位 边缘密度 边缘梯度方向
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 155-157
页数 分类号 TP391.4
字数 2728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方路平 浙江工业大学信息工程学院 40 194 7.0 12.0
2 魏渊洁 浙江工业大学计算机科学与技术学院 4 9 2.0 3.0
3 谢超 浙江工业大学计算机科学与技术学院 4 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
条码定位
边缘密度
边缘梯度方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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