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摘要:
提出了一种在复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位识别算法,用于定位和识别实际应用中的条码图像.该算法首先将灰度图像分成若干个子区域,根据每个子区域的梯度特征和角点特征筛选出可能含有条码的子区域,对这些子区域采用连通区域算法进行合并和分析,定位出条码区域.由于传统的二值化方法对于非均匀光照环境下的条码图像处理效果不佳,提出一种改进的Bernsen二值化算法对条码区域进行二值化处理,有效地减小了光照不均对条码识别的影响.实验结果表明,该算法可以有效去除大量复杂背景,准确定位和识别任意角度的条码区域.特别在非均匀光照环境和含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有明显优势.
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文献信息
篇名 复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位和识别
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 条码定位 条码识别 复杂背景 非均匀光照 Harris角点检测 Bernsen算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕岳 华东师范大学计算机科学与技术系 18 134 5.0 11.0
3 文颖 中国邮政集团公司上海研究院 7 48 2.0 6.0
5 王霞玲 华东师范大学计算机科学与技术系 1 43 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
条码定位
条码识别
复杂背景
非均匀光照
Harris角点检测
Bernsen算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导