基于遗传算法和BP神经网络的花盘结构优化设计

• 作者: 唐军 方成刚 黄筱调
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 有限元法 正交试验 结构优化
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与计算
• 页码范围: 27-29
• 分类号: TH122|TP183
• 字数: 2483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2011.07.011

摘要

综合利用有限元法、正交试验法、BP神经网络以及遗传算法对大重型数控转台的花盘结构系统进行优化研究.首先对花盘结构系统进行谐响应动力学分析,找出对结构动态特性影响最大的模态频率,并确定BP神经网络的输入变量,然后利用正交试验法和有限元分析法确定出BP神经网络样本点数据,建立反映花盘结构特性的BP神经网络模型,最后利用遗传算法对建立的BP神经网络优化.仿真结果表明,花盘第一阶固有频率提高15.5%,其自重降低9.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄筱调	南京工业大学工业装备数字制造及控制技术重点实验室	180	1312	18.0	25.0
2	方成刚	南京工业大学工业装备数字制造及控制技术重点实验室	69	370	10.0	14.0
3	唐军	南京工业大学工业装备数字制造及控制技术重点实验室	2	24	2.0	2.0