基于改进型BP神经网络的油井产量预测研究

• 作者: 张可佳 李春生 谭民浠
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 改进 产量预测
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 石油技术
• 页码范围: 7766-7769
• 分类号: TE16
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.31.038

摘要

为了保证油田生产持续稳定地发展,针对油田单井产量提出了基于改进型BP神经网络的预测模型.对传统的BP神经网络的结构和训练算法进行了研究,发现它存在易于陷入局部极小,收敛速度慢等问题.提出了使用LM算法的改进型BP神经网络.最后给出了基于改进型BP神经网络的单井产量预测模型仿真实验.结果证明该算法的实用性和可行性,在油井产量预测方面有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春生		56	125	6.0	8.0
2	谭民浠		1	9	1.0	1.0