基于改进型BP神经网络的碎解时间预测及应用

• 作者: 李颀 石秀华 高静
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 碎解 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1622-1625
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

碎解是废纸处理的初始工艺,解时间是碎解过程中最重要的影响因素,而实践中的碎解时间都是来源于经验值,缺乏整体评判;在介绍了某造纸厂碎解工艺过程的基础上,通过一些已有的良好数据,建立碎解时问预测的改进型BP神经网络模型,从理论上获取了比较合理的碎解时间;并将碎解时间的预测用于碎解过程控制,最终达到了节省能源和提高纸浆质量的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石秀华	西北工业大学航海学院	107	977	16.0	23.0
2	李颀	西北工业大学航海学院	5	12	3.0	3.0
3	高静	西北工业大学航海学院	4	44	3.0	4.0