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摘要:
心电图ST段的状态在心脏疾病诊断中有着重要参考价值。本文采用DNA优化的BP网络进行了ST段识别的研究,首先采用小波变换的方法将ST段从心电周期中分离出来,然后建立神经网络并采用DNA算法来优化神经网络,最后采用MIT/BIH数据库的数据对本文的算法进行测试。结果发现,本文的算法识别准确率优于GA-BP和BP,且具有更快的收敛速度。
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基于遗传算法优化BP神经网络在心电图身份识别中的应用
心电图
身份识别
BP神经网络
遗传算法
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文献信息
篇名 基于DNA的BP网络在心电图ST段形态识别中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 DNA算法 BP网络 ST段 识别
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 100-101,136
页数 分类号 TP18
字数 2686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.09.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓娜 12 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
DNA算法
BP网络
ST段
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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