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摘要:
提出了一种适应复杂环境下的高效的实时语音端点检测算法,给出了每帧声信号在滤波中的噪声功率谱的推算方法.先将每帧语音的频谱进行迭代维纳滤波,再将它划分成若干个子带并计算出每个子带的频谱熵,然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组中值滤波器获得每帧的频谱熵,根据频谱熵的值对输入的语音进行分类.实验结果表明,该算法能够有效地区分语音和噪声,可以显著地提高语音识别系统的性能,在不同的噪声环境条件下具有鲁棒性.该算法计算代价小,简单易实现,适合实时语音识别系统的应用.
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文献信息
篇名 实时语音端点鲁棒检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音端点检测 迭代维纳滤波 子带频谱熵 自适应处理 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 147-150,170
页数 分类号 TN912.3
字数 4412字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景芳 湖南涉外经济学院电气工程系 34 129 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音端点检测
迭代维纳滤波
子带频谱熵
自适应处理
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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