基于Laplace分布变异的改进差分进化算法

• 作者: 刘兴阳 毛力
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 Laplace分布 进化策略自适应 交叉概率自适应
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1099-1102
• 分类号: TP18
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01099

摘要

为了提高差分进化算法(DEA)的收敛速度和寻优精度,提出了一种改进的差分进化算法.在该算法中,引入了基于Laplace分布的变异算子,并且能根据以往的进化经验自适应地调整进化策略及交叉概率以适应不同阶段的进化.通过5个典型Benchmark函数的测试结果表明,该算法的收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强,适合求解高维复杂的全局优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛力	江南大学物联网工程学院	64	283	8.0	12.0
2	刘兴阳	江南大学物联网工程学院	3	12	3.0	3.0