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摘要:
构造了求解车辆配送路径优化问题的新型蚁群算法,采用新型的编码方式和转移概率,避免了遗传算法求解该问题所存在的遗传算子设计困难和遗传操作繁琐复杂的现象及现有蚁群算法求解该问题时收敛速度慢的缺陷.通过实例验证了所构建的算法与现有算法相比,不仅操作简单而且具有更好的收敛性.
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基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究
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文献信息
篇名 车辆配送路径优化的新型蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车辆配送 路径优化 蚁群算法 编码方式 转移概率
年,卷(期) 2011,(26) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 232-234,245
页数 分类号 TB114.1
字数 3402字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐格宁 太原科技大学机电工程学院 120 1057 18.0 27.0
2 范小宁 太原科技大学机电工程学院 18 228 8.0 15.0
3 杨瑞刚 太原科技大学机电工程学院 29 236 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆配送
路径优化
蚁群算法
编码方式
转移概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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总被引数(次)
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