CT系列图像的三维层次化子块生长分割

• 作者: 蒋世忠 鲍苏苏 黄展鹏 黄欣喆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维区域生长算法 层次化分割 肝脏 CT系列图像
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-184
• 分类号: TP391
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.051

摘要

准确地从CT系列图像提取感兴趣的组织是手术规划的基础,针对肝脏轮廓分割存在分割不全的问题,提出了基于三维区域生长算法的腹部CT图像分割方法.算法首先由用户选择若干个生长点,然后充分利用CT系列图像层间的相似性,提出基于子块的改进区域生长算法,实现三维的层次化子块区域生长,以更准确提取肝脏区域,其中生长准则由系统分析用户选择的生长点的邻域子块属性获得,以减少用户的干预.实验结果表明,算法能在较少的干预下快速分割出来CT系列图像中的肝脏轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄展鹏	广东药学院医药信息工程学院	35	201	8.0	12.0
2	鲍苏苏	华南师范大学计算机学院	105	1137	20.0	27.0
3	蒋世忠	广东药学院医药信息工程学院	22	113	6.0	9.0
4	黄欣喆	广东药学院医药信息工程学院	1	1	1.0	1.0