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摘要:
经典的小波去噪方法有软阈值、硬阈值滤波两类.软阈值收缩函数滤波后信号过于平滑,而硬阈值收缩函数滤波后在信号突变处伴有吉布斯现象.因此,提出介于软、硬阈值之间的一种收缩函数,通过其对小波系数的估计,使滤波后的信号在过分平滑与边缘振荡现象之间达到合理的平衡.在分析的基础上,给出了各种方法滤波后的PSNR对比值以及图像.实验结果表明,该方法在去噪的同时既有效地消除了振荡现象,又保留了部分细节信息.
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文献信息
篇名 基于小波阈值去噪的收缩函数改进方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 小波变换 收缩函数 阈值滤波 峰值信噪比 多分辨率分析
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 3450-3452
页数 分类号 TP391
字数 3492字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一兵 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 169 811 14.0 20.0
2 孟霆 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 16 38 3.0 5.0
3 叶方 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 55 211 8.0 11.0
4 李骜 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 6 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
收缩函数
阈值滤波
峰值信噪比
多分辨率分析
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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