基于机器视觉的饰品盒表面质量自动检测系统

• 作者: 郑双阳
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 饰品盒 机器视觉 图像处理 自动检测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP391
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2333.2011.10.005

摘要

针对某工厂以人工方式检测饰品盒表面质量,存在检测效率低、误检及漏检率高等问题,开发了饰品盒表面质量自动检测系统.该系统利用模板匹配方法实现对表面图像的判别,进而根据判别结果来控制系统的设备动作,实现对饰品盒的分类堆放.通过实践检测证明,该系统能够大幅提高产品的检测速度、极大地降低产品的误检率和漏检率,同时也降低了企业的成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑双阳	中国计量学院机电工程学院	7	19	2.0	4.0