语音识别在英语发音纠错中的应用

• 作者: 张锋 罗全锋 陈一宁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 语音识别 发音纠错
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TP3
• 字数: 4847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.013

摘要

主要研究如何更好地让计算机智能地纠正英语学习者的发音错误.借助语音识别中的HMM(隐马尔可夫模型)建模方法,用Viterbi算法和改进的后验概率算法对中国学习者的英语发音进行自动识别,通过对基本单元进行切分和评分,最后,为英语学习者提供可信度比较高的发音信息反馈,纠正发音错误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锋	上海交通大学电子信息与电气工程学院	52	304	8.0	16.0
2	罗全锋	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	8	1.0	2.0
3	陈一宁	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	28	3.0	3.0