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摘要:
研究图像压缩后质量增强优化问题,由于压缩图像产生畸变,当图像被压缩后导致清晰度低的问题缺陷,传统的图像增强算法很难与人眼的判断标准保持一致.提出了一种小波系数的图像质量增强算法.首先在JPEG2000算法压缩图像中采用小波变换的特性,在不同波段上求取小波系数,根据压缩前后系数平移的特性,选取一组最优的小波系数作为图像特征;可通过PCA投影降低特征值维数,且做非线性变换.最终拟合人眼对图像质量的判别曲线.仿真结果表明,算法可以达到与人眼对图像质量的判断保持一致,能有效的增强图像质量.
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文献信息
篇名 图像增强算法仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像质量 图像压缩 小波 评估
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 303-306
页数 分类号 TP391
字数 3308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨安祺 陕西科技大学电气与信息工程学院 20 59 4.0 6.0
2 薛淑敏 陕西科技大学电气与信息工程学院 14 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量
图像压缩
小波
评估
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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