一种蛙跳和差分进化混合算法

• 作者: 何兵 刘初升 车林仙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混洗蛙跳算法 差分进化算法 混合优化 连续优化问题
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-8
• 分类号: TP391
• 字数: 5393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.002

摘要

混洗蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维难优化问题中算法容易早熟收敛且求解精度不高.导致该缺陷的主要原因是在进化后期种群多样性迅速下降,且缺乏局部细化搜索能力.借鉴差分进化算法(DE)中DE/best/1/bin版本具有全局搜索能力较强、种群多样性较好的优点,将SFLA与DE有机融合,形成混合优化算法(SFL-DE),以克服SFLA容易早熟收敛的缺陷.给出了6个30维benchmark问题数值对比实验,结果表明,在给定的较小进化代数内,SFL-DE的寻优效率、计算精度、鲁棒性等性能优于SFLA和基本DE(DE/best/l/bin和DE/rand/1/bin),不足之处是其耗时更长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘初升	中国矿业大学机电工程学院	94	669	15.0	22.0
2	车林仙	中国矿业大学机电工程学院	55	356	11.0	17.0
4	何兵	中国矿业大学机电工程学院	73	251	9.0	14.0